Předpovědi (Predictions) v informatice a strojovém učení odkazují na proces, kdy model analyzuje historická data a na základě těchto dat vytváří odhady nebo předpovědi o budoucích událostech nebo trendech. Tyto předpovědi mohou mít široké uplatnění, například v oblasti analýzy dat, prediktivní analýzy, finance, marketing nebo zdravotnictví.
K vytvoření předpovědi se často využívají algoritmy strojového učení, které se učí z dat a odhalují vzory, které jsou následně aplikovány na nová, dosud neznámá data. Předpovědi mohou mít formu klasifikace (kdy se rozhoduje mezi kategoriemi) nebo regrese (kdy se předpovídají kontinua, jako hodnoty).
Úspěšné předpovědi mohou výrazně zlepšit rozhodování a plánování v různých oblastech, a proto je rozvoj přesných a spolehlivých prediktivních modelů klíčovým cílem mnoha výzkumů a aplikací v databázích a umělé inteligenci.
Keyshawn Davis, s dokonalým rekordem 12-0, se chystá čelit ukrajinskému šampiónovi Denysu Berinchykovi, který má neporazený rekord 19-0. Tým Davise vyzařuje sebevědomí a vidí výsledek jako hotovou věc. Denys Berinchyk…